Deloitte Italia

Stiamo cercando un/una Manager da inserire nel team Insurance Solution nella sede di MIlano o Roma, che lavorerà in modalità Hybrid. 

All’interno del business Insurance Solution forniamo servizi di Digital Transformation per supportare la digitalizzazione dei processi interni dei clienti, utilizzando Data Analytics, Machine Learning, IoT e AI. Lo facciamo attraverso la valutazione dei rischi, utilizzando RPA, App Web e BlockChain per fornire una visione accurata della situazione attuale. Inoltre, interpretiamo i trend del settore, le normative vigenti e le leading practice per completare progetti di Advanced Data Analytics e RPA. Utilizziamo tecnologie avanzate per l'analisi e la progettazione dei processi aziendali End-to-End, dall'identificazione delle inefficienze alla progettazione e implementazione dei processi To-Be. 

Your Role 

Il/la Manager verrà inserita in un team di lavoro e si occuperà di: 

 * Interpretare proattivamente i bisogni dei colleghi e del cliente, individuando metodologie e approcci coerenti;  

 * Sviluppare iniziative e soluzioni in modo indipendente, raccogliendo e strutturando dati e svolgendo analisi a supporto delle decisioni di business;  

 * Valorizzare il contributo delle risorse più Junior e contribuire alla loro crescita;  

 * Individuare potenziali rischi e criticità e condividerli tempestivamente con il resto del team;  

 * Collaborare efficacemente in team eterogenei ed internazionali.  

 * Laurea magistrale/master di specializzazione in Statistica, ingegneria gestionale/matematica/informatica, informatica, data science e/o data engineer, Scienze Attuariali, Finanza Quantitativa o altre materie STEM;

 * Esperienza pregressa nel settore assicurativo (presso Compagnie o Società di Consulenza);

 * Esperienza come team leader di progetto, inclusa la pianificazione e gestione dei task progettuali delle risorse junior;

 * Conoscenza dei principali processi assicurativi (sviluppo prodotti, tariffazione, riservazione, gestione sinistri, etc.) e dei principali sistemi di mercato;

 * Esperienza pregressa in progetti digitali o tech for Insurance in almeno uno dei seguenti ambiti:

 * Progettazione, sviluppo e rilascio in produzione di soluzioni di Data Science e/o Intelligent Automation, a partire dalla comprensione dell’esigenza di business, raccolta dei requisiti utente e costruzione del business case, fino alla comunicazione efficace delle analisi effettuate, delle evidenze e degli insights estratti a diverse tipologie di stakeholders (es. IT, funzioni di business, executives);

 * Progettazione di Data Platform preferibilmente basate su programmi di Data Governance e Data Quality;

 * Creazione di dashboard dinamiche informative a supporto del processo decisionale di diverse tipologie di stakeholders;

 * Tecniche e strumenti di analisi, manipolazione dei dati e dashboarding (es. Qlik Sense, Power BI, Tableau, SAS Viya);

 * Principali ambienti Cloud (es. Azure, AWS, GCP, IBM) e relativi strumenti di Data Analytics & AI;

 * Skills di programmazione (preferibilmente Python) per lo sviluppo di soluzioni Data Analytics & AI e/o Computer Vision;

 * Altri skills di programmazione (es: R, SAS, VBA);

 * Integrazione e configurazione di soluzioni di Business Process Management (BPM);

 * Ottima conoscenza della lingua inglese e del pacchetto Office;

 * Disponibilità ad effettuare trasferte;

 * Conoscenza dei framework di governo e controllo dei rischi tipici del mercato assicurativo: mappa dei rischi, principali processi/metodologie/strumenti/dati a supporto delle attività di Funzione Attuariale, Risk Management e Internal Audit, ecc.;

 * Conoscenza basilare dei tre pillars della normativa Solvency II (Standard Formula / Modelli Interni, metodologie di valutazione e aggregazione dei rischi, tematiche ORSA, reporting interno / esterno, ecc.);

 * Conoscenze delle tecniche di valutazione di riserve tecniche / best estimate liabilities, in ambito local GAAP, IFRS, Solvency II e conoscenza delle piattaforme di mercato (es. Prophet, Risk Explorer, ecc.);

 * Partecipazione a progetti di sviluppo di modelli interni per il calcolo del requisito di solvibilità (SCR) e relativa application presso il Regolatore;

 * Conoscenze/ esperienze in ambito Fraud Management;

 * Conoscenze/ esperienze in ambito Digital Ethics e Governance di tecnologie emergenti;

 * Skills di programmazione (R, Python, SAS, VBA);

 * Certificazioni Cloud (Azure, AWS, GCP, IBM).

Deloitte è un network leader nei servizi professionali alle imprese, presente in oltre 150 Paesi con 457 mila professionisti. Offriamo soluzioni innovative e sostenibili in Audit & Assurance, Strategy, Risk & Transaction Advisory, Tax & Legal e Technology & Transformation. Il nostro obiettivo è supportare le aziende nello sviluppo e nell'implementazione di strategie al passo con il mercato.

In Deloitte la sostenibilità è un tema centrale. Per questo, attraverso le strategie e le progettualità legate alle tematiche Environmental, Social e Governance (ESG), ci impegniamo a promuovere una crescita responsabile, sostenibile e inclusiva per il Pianeta, le nostre persone e la società. Scopri di più sulle nostre strategie di Corporate Sustainability, tra cui Well-being, la strategia volta a migliorare il benessere fisico, mentale e sociale delle nostre persone, affinché siano felici e piene di energia in tutti gli ambiti della loro vita e WorldClimate, la strategia globale di Deloitte per diventare un’organizzazione Net Zero e per guidare scelte responsabili all’interno e all’esterno dell’organizzazione.

Sei pront* a #MakeAnImpactThatMatter insieme? Candidati ora!

Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196/2003. La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006, il D.lgs. 215/03 e il D.lgs. 216/03 ed è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.

Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196/2003. La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006, il D.lgs. 215/03 e il D.lgs. 216/03 ed è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.