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Job Specs

Job Name
Junior - Data Analyst - Milano
Location
Milano
Business Area
AUDIT
Seniority
Junior
Business Function
AUDIT

What impact will you make?

Sei pronto a #MakeAnImpactThatMatters nel nostro team Audit & Assurance?

Entrando nel Team Data Analytics Audit & Assurance avrai l’occasione di crescere e sviluppare forti competenze trasversali, lavorando su progetti sfidanti e collaborando con moltissimi clienti. Che tu stia analizzando dati complessi o progettando soluzioni di automazione, sarai sempre al centro di iniziative che trasformano i processi aziendali.

Con la supervisione dei colleghi e colleghe più esperti, sarai responsabile delle attività progettuali nelle quali sarai coinvolto, e della qualità del tuo lavoro e del tuo allineamento alle priorità, agli obiettivi e alle esigenze dei clienti.

Grazie a questa esperienza, potrai acquisire un bagaglio culturale utile e ampio in questo ambito operando in una realtà leader nel settore.


In quanto Analyst avrai la possibilità di imparare dai colleghi più Senior (attraverso il learning on the job) e sviluppare competenze tecniche e relazionali lavorando in un contesto stimolante, che comporta sfide impegnative con ottime prospettive professionali.

La tua missione sarà supportare la trasformazione digitale e l’efficientamento dei processi aziendali attraverso l’analisi dei dati e l’implementazione di soluzioni tecnologiche innovative come l’intelligenza artificiale. Sarai parte di un team che sta ridefinendo come l’AI può creare valore aggiunto nei processi, anche in quelli audit e compliance.

In particolare, ti occuperai di:

             Raccogliere, analizzare e interpretare dati provenienti da diverse fonti mediante strumenti quali Excel, SQL, Python, per identificare opportunità di ottimizzazione e automazione dei processi

             Sviluppare report e dashboard tramite i principali tool di BI (PowerBI, Qlik Sense, Qlik Cloud) per fornire insights chiari ai clienti

             Supportare nella pulizia, organizzazione e gestione dei dataset su database relazionali e NoSQL, garantendo la qualità dei dati per l’analisi

             Analizzare e ridisegnare processi aziendali (in particolare nell’area AFC - Accounting, Finance & Compliance) identificando inefficienze e opportunità di automazione

             Implementare soluzioni di hyperautomation e AI combinando diverse tecnologie e approcci innovativi per automatizzare processi complessi, integrando funzionalità native con sviluppi custom mediante linguaggi di programmazione (C#, Python)

             Fornire insights strategici per il miglioramento e l’automazione dei processi aziendali, trasformando i dati in opportunità concrete di efficientamento

Grazie all’ufficio Learning avrai modo di seguire corsi e attività di formazione che ti permetteranno di ampliare e approfondire le tue conoscenze.

I colleghi del Talent invece, si occuperanno in maniera strutturata del tuo avanzamento di carriera con KPI e obiettivi definiti, che se raggiunti, ti garantiranno la revisione del grade e degli economics.


   Requisiti Fondamentali

             Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Data Science o materie affini

             Conoscenza di SQL e database relazionali (MySQL, SQL Server)

             Conoscenza di linguaggi di programmazione per l’analisi e l’automazione dei dati (Python, C#, R)

             Conoscenza base di ML/AI (supervised/unsupervised learning, valutazione dei modelli)

             Conoscenza dei concetti di organizzazione di un Data Warehouse

             Spiccate capacità analitiche e attitudine al problem-solving

             Propensione al lavoro in team

             Ottima conoscenza della lingua inglese

             Disponibilità a viaggiare in Italia e all’estero


             Esperienza su strumenti quali SQL Server, Power BI, Qlik, PowerPlatform

             Conoscenza di Python per automazione e scripting

             Conoscenza delle principali tecniche di machine learning, deep learning e NLP

             Esperienza nell’utilizzo di framework di ML/AI  (TensorFlow, PyTorch,...)

             Confidenza con strumenti di Process Mining (Celonis)

             Esperienza con strumenti RPA (UiPath, Blue Prism, Power Automate)

             Nozioni di data governance

             Conoscenza base di EU AI Act e framework normativi di riferimento (es. ISO 42001)


             Vorresti intraprendere una carriera professionale nel mondo della consulenza, dove la parola d’ordine è: crescita

             L’idea di trasformare un problema in opportunità ti stimola

             Ti ritieni una persona empatica e quindi disponibile ad accogliere le diverse esigenze dei tuoi colleghi e degli stakeholder interni ed esterni

             Ti piacerebbe imparare ad avere una visione progettuale d’insieme, tenendo sempre a mente l’operatività per raggiungere gli obiettivi con integrità e rispetto degli standard Deloitte

             Ti piace lavorare in un ambiente sfidante in cui le priorità possono cambiare quotidianamente

             Ami lavorare in team

             Sei affascinato dalla possibilità di combinare analisi dei dati, intelligenza artificiale e automazione per risolvere problemi complessi

             Sei entusiasta di contribuire all’evoluzione dell’Assurance AI e delle soluzioni intelligenti nel settore dell’audit e compliance


Siamo impegnati a ridurre i nostri impatti e incoraggiamo le persone ad assumere comportamenti sostenibili. Per salvaguardare l’ambiente e limitare il climate change, abbiamo sviluppato la strategia WorldClimate, attraverso la quale ci siamo posti l’obiettivo di diventare una Net Zero.

Join our #iAct movement! Fai il quiz per calcolare la tua carbon footprint e scopri come adottare dei comportamenti più responsabili.


             Inserimento: Stage di 6 mesi caratterizzato da un percorso di training ad alto valore formativo

             Sede di lavoro: Milano, Cagliari


Saranno prese in considerazione tutte le candidature indistintamente, nel rispetto dei nostri valori ed in linea con la nostra cultura inclusiva.

Se vuoi scoprire come sarà il processo di selezione, guarda questo video.

Se vuoi prepararti ad incontrare i nostri Recruiter iscriviti alla nostra piattaforma gratuita di orientamento al lavoro.